GPU / HPC R&D
Исследование GPU- и HPC-платформ на несколько лет вперёд: CXL, next-gen архитектуры, AI/ML-инфраструктура.
РУКОВОДИТЕЛЬ ОТДЕЛА ТЕСТИРОВАНИЯ ОБОРУДОВАНИЯ / SELECTEL / R&D
Смотрю на дата-центр на несколько лет вперёд: GPU/HPC-платформы, CXL, PUE и TCO — и опираюсь на собственные исследования, а не на маркетинг вендоров. Правильная гипотеза здесь экономит бюджету дата-центра куда больше, чем любая ручная оптимизация постфактум. Параллельно слежу за горизонтом: от квантовых вычислений до AGI (ну, я стараюсь 🙂).
ПАСПОРТ
01 / Зона ответственности
02 / Чем занимаюсь
Исследование GPU- и HPC-платформ на несколько лет вперёд: CXL, next-gen архитектуры, AI/ML-инфраструктура.
Считаю экономику дата-центра через исследования, а не догадки — где на масштабе ЦОД можно сэкономить реальные ресурсы и бюджет.
CPU, GPU, RAM, motherboard, storage, RAID/HBA — интеграционное и комплаенс-тестирование под AI/ML и HPC-инфраструктуру.
NUMA и PCIe topology, бенчмаркинг с Gromacs и MLPerf, сравнение x86, ARM, e2k и RISC-V на реальных нагрузках.
Команда до 15 человек, роадмап направления, ФОТ, годовое бюджетирование, CAPEX/OPEX и закупка оборудования для лабораторий.
Переговоры с поставщиками, зарубежные командировки, технический аудит инфраструктуры для ключевых клиентов.
03 / Публикации

Не «какой CPU быстрее», а где упирается сервис: в поток, память, инструкции или плотность ядер.

Стенд с двумя CXL-экспандерами по 256 ГБ, MLC, NUMA и прикладными тестами PostgreSQL, MySQL и Nginx.

BIOS, NUMA, Huge Pages, WAL и настройки PostgreSQL — один набор действий не подходит всем серверам.
04 / Свободное время
В свободное время меняю бенчмарки на CAD: техническое моделирование, 3D-печать и восстановление деталей, для которых давно нет ни чертежа, ни производителя.